Expertises
- Télédétection forestière
- Vision par ordinateur
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Vision par ordinateur

recherche
La recherche appliquée
PROJET PHARE
Détection de réseau routier par apprentissage profond
Les projets visaient à cartographier les routes et les chemins sur de vastes territoires. En fonction des besoins spécifiques de chaque projet, nous avons utilisé différentes sources de données telles que Sentinel-2, lidar ou imagerie satellitaire haute résolution.
Retombées des projets
- Cartographie automatisée de grands territoires : Les algorithmes développés peuvent analyser des milliers de kilomètres carrés en quelques minutes, permettant de créer une cartographie fine même sur de grandes superficies
- Détermination du potentiel de dégradation de chemins forestiers : Grâce aux données lidar et à des analyses spatiales, nous identifions des zones à risque de dégradation, notamment celles présentant de fortes pentes ou des courbures élevées
- Caractérisation de la végétation : À l’aide des données lidar, une évaluation du niveau de fermeture des chemins par la végétation est effectuée dans le but de déterminer leurs impacts sur l’habitat du caribou forestier.
Réalisés en partenariat avec Coopérative Nord-Côtière, Chantiers Chibougamau, Green First, MRC de Portneuf, ZEC Mauricie, RNCan et le MRNF