L’identification des espèces d’arbres avec les techniques de télédétection, comme le lidar, peut améliorer la prise de décision dans la gestion forestière, mais la différence d’angle de balayage peut influencer l’exactitude de la classification. La chercheuse en télédétection forestière du CERFO, Brindusa Cristina Budei, s’est penchée sur la question, dans le cadre de travaux réalisés à l’UQAM, afin de cibler les meilleures façons de faire pour corriger ce problème dans l’article Effects of Viewing Geometry on Multispectral Lidar-Based Needle-Leaved Tree Species Identification publié dans le journal Remote sensign.
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