Classification d’essences forestières par une approche de modélisation de type « Random Forest » à partir du lidar et de Sentinel-2 – forêt de Black Brooke, Nouveau-Brunswick. CERFO. 2020-01. 34 pages
Confidentiel
Cartographie d’essences forestières à partir d’images multispectrales satellitaires à haute résolution spatiale et du lidar aéroporté
Présentation réalisée par Mathieu Varin le 29 septembre 2018 à la Conférence annuelle de l’Institut Kenauk.
Cartographie d’essences forestières à partir d’images multispectrales satellitaires à haute résolution spatiale et du lidar aéroporté – Phase 2. Rapport 2018-02. 30 p.
Confidentiel – Disponible sur demande
Cartographie d’essences forestières à partir d’images multispectrales satellitaires à haute résolution spatiale et du lidar aéroporté. Rapport 2017-05. 36 pages.
Centre d’enseignement et de recherche en foresterie de Sainte-Foy inc. (CERFO) Confidentiel – Disponible sur demande.
Utilisation d’images hyperspectrales en vue de générer une cartographie des espèces forestières de façon automatisée – Rapport final
Au Québec, la cartographie du territoire forestier est obtenue à partir de photo-interprétations d’images aériennes. La délimitation et la caractérisation des peuplements, par un photo-interprète, servent de base pour la planification et la compilation des inventaires forestiers terrain. Bien que cette approche fournit des résultats intéressants, elle reste fastidieuse et présente certaines limites pour caractériser […]
