De nombreuses questions se posent lors d’épisodes de feux importants, notamment sur l’abondance de la régénération désirée et la composition des retours de strates immédiatement après feu et à plus long terme. Dans ce contexte, le CERFO a développé, en 2012, des modèles de prédiction de la régénération 5 ans après feu. Un an plus tard, le CERFO propose de documenter, dans le cadre du présent projet, l’évolution de la composition des peuplements sur un horizon de 15-20 ans après un feu, en comparant le portrait réel de la végétation présente 17 ans après feu avec celui de la régénération prédite 5 ans après feu. Le secteur du feu de Parent ayant brûlé en Haute-Mauricie en 1995 représente le territoire de cette étude. Le présent projet correspond à la première année et a consisté à produire les deux intrants qui permettront de développer les scénarios d’évolution de la composition lors de la seconde année du projet. Le premier intrant consiste en une cartographie de la végétation issue des modèles de prédiction de la régénération forestière 5 ans après feu développés par le CERFO en 2012. Ces modèles prédisent le coefficient de distribution des quatre principales essences commerciales, en fonction du type écologique et de l’intensité du feu. Ce portrait de la régénération est présenté pour chaque polygone écoforestier du 4e inventaire décennal auquel est associée une valeur d’intensité de feu. Le deuxième intrant produit est un portrait de la végétation présente 15 à 17 ans après feu. Pour ce faire, deux classifications d’images satellitaires RapideEye ont été réalisées à l’échelle du feu de Parent. La première, non supervisée, a permis de dresser une cartographie préliminaire sur la base de 18 classes d’occupation du couvert végétal. La seconde classification, sur le mode semi-dirigé, a permis de bonifier la cartographie initiale et d’attribuer un pourcentage de recouvrement de la cime des essences forestières à chaque classe, grâce à l’utilisation de zones d’entraînement provenant de données d’inventaire sur le terrain. La performance de cette classification finale en 20 classes s’est avérée très satisfaisante, avec une valeur d’indice de Kappa de 0,97 et une moyenne des pixels correctement classés (MPCC) de 96 %. Finalement, les données de pourcentages de recouvrement de la cime des essences forestières, obtenues à l’échelle de chaque pixel, ont été calculées pour les mêmes polygones que ceux utilisés pour produire le portrait 5 ans après feu. Ces polygones proviennent de l’union de la couverture écoforestière et de celle de l’intensité du feu. La prochaine étape, qui sera réalisée en 2013-2014, consiste à mettre en relation ces deux portraits pour produire des scénarios d’évolution de la végétation sur un horizon de 15-20 ans après feu.
SPOT
Conservation des îlots de fraîcheur urbains – Description de la méthode suivie pour identifier et localiser les îlots de fraîcheur et de chaleur (méthode en 9 niveaux). Rapport 2012-11 c. 40 pages.
Une première cartographie des îlots de chaleur a été élaborée en 2010. Suite aux demandes des utilisateurs de SUPREME formulées depuis, il a été décidé de bonifier cette première cartographie et d’en développer une nouvelle, élargie aux zones moins peuplées qui sont contigües aux zones urbaines et dont la résolution serait meilleure. La cartographie des îlots de chaleur et de fraîcheur repose sur un modèle spatial de prédiction de la température relative de surface, appliqué à l’ensemble des zones habitées de plus de 400 habitants par km2 au Québec.
Le projet dans lequel s’inscrit l’élaboration du modèle prédictif présente donc le défi de développer une méthode qui devra être appliquée à un très grand territoire d’étude (tout le Québec urbain), et ce, avec une enveloppe budgétaire limitée. Dans ce contexte, certains choix méthodologiques ont été faits, de manière à permettre l’élaboration d’un modèle applicable pour tout le Québec urbain, selon un coût raisonnable.
La méthode utilisée est une adaptation d’un précédent modèle de prédiction de la température de surface, utilisant des images Landsat (Kestens et al., 20111 ). Il a été décidé, en premier lieu, d’utiliser le même cadre méthodologique et sensiblement les mêmes variables explicatives que pour le modèle développé par Kestens et al. (2011), avec quelques ajustements (par exemple, l’ajout de quelques classes d’occupation du sol). Les variables explicatives à tester dans le nouveau modèle prédictif ont donc été choisies a priori, et l’amélioration du pouvoir prédictif du modèle de température devait provenir principalement de l’augmentation de la résolution du type d’image satellitaire utilisé. En effet, la nouvelle approche propose d’utiliser des images satellitaires du capteur SPOT-5 dont la résolution est de 20 m, comparativement à 60 à 100 m dans le cas des bandes thermiques des images Landsat. Notons que parmi le choix de ces variables, deux modifications au modèle initial ont tout de même été apportées, ayant été identifiées par les auteurs de ce dernier comme des pistes intéressantes d’amélioration (ces changements sont présentés dans la section qui décrit les variables explicatives) .
Conservation des îlots de fraîcheur urbains – Description de la méthode suivie pour identifier et localiser les îlots de fraîcheur et de chaleur – Résumé. Rapport 2012-11 a. 4 pages.
Une première cartographie des îlots de chaleur a été élaborée en 2010. Suite aux demandes des utilisateurs de SUPREME formulées depuis, il a été décidé de bonifier cette première cartographie et d’en développer une nouvelle, élargie aux zones moins peuplées qui sont contigües aux zones urbaines et dont la résolution serait meilleure. La cartographie des îlots de chaleur et de fraîcheur repose sur un modèle spatial de prédiction de la température relative de surface, appliqué à l’ensemble des zones habitées de plus de 400 habitants par km2 au Québec.
Le projet dans lequel s’inscrit l’élaboration du modèle prédictif présente donc le défi de développer une méthode qui devra être appliquée à un très grand territoire d’étude (tout le Québec urbain), et ce, avec une enveloppe budgétaire limitée. Dans ce contexte, certains choix méthodologiques ont été faits, de manière à permettre l’élaboration d’un modèle applicable pour tout le Québec urbain, selon un coût raisonnable.
Conservation des îlots de fraîcheur urbains – Description de la méthode suivie pour identifier et localiser les îlots de fraîcheur et de chaleur. Rapport 2012-11 b. 38 pages.
Une première cartographie des îlots de chaleur a été élaborée en 2010. Suite aux demandes des utilisateurs de SUPREME formulées depuis, il a été décidé de bonifier cette première cartographie et d’en développer une nouvelle, élargie aux zones moins peuplées qui sont contigües aux zones urbaines et dont la résolution serait meilleure. La cartographie des îlots de chaleur et de fraîcheur repose sur un modèle spatial de prédiction de la température relative de surface, appliqué à l’ensemble des zones habitées de plus de 400 habitants par km2 au Québec.
Le projet dans lequel s’inscrit l’élaboration du modèle prédictif présente donc le défi de développer une méthode qui devra être appliquée à un très grand territoire d’étude (tout le Québec urbain), et ce, avec une enveloppe budgétaire limitée. Dans ce contexte, certains choix méthodologiques ont été faits, de manière à permettre l’élaboration d’un modèle applicable pour tout le Québec urbain, selon un coût raisonnable.
La méthode utilisée est une adaptation d’un précédent modèle de prédiction de la température de surface, utilisant des images Landsat (Kestens et al., 20111 ). Il a été décidé, en premier lieu, d’utiliser le même cadre méthodologique et sensiblement les mêmes variables explicatives que pour le modèle développé par Kestens et al. (2011), avec quelques ajustements (par exemple, l’ajout de quelques classes d’occupation du sol). Les variables explicatives à tester dans le nouveau modèle prédictif ont donc été choisies a priori, et l’amélioration du pouvoir prédictif du modèle de température devait provenir principalement de l’augmentation de la résolution du type d’image satellitaire utilisé. En effet, la nouvelle approche propose d’utiliser des images satellitaires du capteur SPOT-5 dont la résolution est de 20 m, comparativement à 60 à 100 m dans le cas des bandes thermiques des images Landsat. Notons que parmi le choix de ces variables, deux modifications au modèle initial ont tout de même été apportées, ayant été identifiées par les auteurs de ce dernier comme des pistes intéressantes d’amélioration (ces changements sont présentés dans la section qui décrit les variables explicatives).